1
Zbierz ogłoszenia
Połącz BZP, TED, Bazę Konkurencyjności i OnePlace. Zachowaj historię ogłoszeń i odnośniki do źródeł.
Otwarty projekt. Publiczne dane.
Przetargi otwarte
Przetargi otwarte
na automatyzację.
Ogłoszenia, dokumenty i wyniki postępowań w jednym procesie. tenderkit łączy publiczne źródła z Twoimi narzędziami i AI.
Otwarta biblioteka w Pythonie (Apache-2.0), wersja 0.1.0 na PyPI: monitoring przetargów, pobieranie dokumentów i analiza ich treści przez MCP.
BBZPPolskie zamówienia✓
TEDPrzetargi europejskie✓
Baza KonkurencyjnościFundusze europejskie✓
OnePlaceOgłoszenia Marketplanet✓
tenderkitWspólny fundament Twojego procesu
Ogłoszenia i profileDokumenty i wynikiIntegracje i MCP
Twój systemTwój zespółTwoje AI
Otwarty kod. Reguły dopasowane do Twojej firmy.
Tak może wyglądać Twój proces.
Przykładowe implementacje na wspólnym fundamencie tenderkit.
Dla zespołów technologicznych
Przetargi IT.
Twój nowy projekt.
Znajdź projekty pasujące do Twojego zespołu. Połącz ogłoszenia, SWZ i wcześniejsze wyniki, żeby ocenić szanse przed przygotowaniem oferty.
Integracje i automatyzacje → analiza SWZ → ocena szans
Twój przegląd projektów ITDemoKryteriaIntegracje i automatyzacjeDo 500 tys. zł
Przykładowe ogłoszenia
Wczytuję przykładowe ogłoszenia…
Od ogłoszenia do decyzjiCzy ten projekt pasuje do zespołu?
Zakres, referencje i warunki udziału — z materiałami dla Twojego AI.
Fikcyjne ogłoszenia dopasowane do przykładowych profili firmy.
Podgląd pokazuje sposób działania, a nie aktualne oferty.
Od publicznego ogłoszenia
do Twojego procesu.
Od wyszukania postępowania, przez pobranie dokumentów, po dane do analizy i integracji.
2
Dopasuj i pobierz materiały
Odsiej ogłoszenia profilem branżowym. Pobierz SWZ, załączniki, informacje z otwarcia ofert i opublikowane wyniki.
3
Pracuj z treścią i wynikami
Udostępnij treść dokumentów modelowi AI przez MCP. Porównuj warunki, oferty i wyniki w swoich narzędziach.
Ogłoszenie to początek.
Dalej są dokumenty.
SWZ, załączniki, otwarcie ofert i wyniki. Materiały z różnych platform trafiają do wspólnego magazynu.
SWZZałącznikiOtwarcie ofertWyniki
Publiczne materiałyPobranie i odczyt treściŹródło, historia, suma SHA-256
Gotowe do Twojej analizy
Przekaż treść do analizy warunków udziału, kryteriów oceny i kwot ofert. Wyniki analizy możesz powiązać ze stroną lub arkuszem dokumentu.
Platformy zakupowe
platformazakupowa.pleZamawiającye-Zamówieniae-ProPublicoeB2BLogIntrade
Dla programistówMały profil.
Mały profil.
Dużo możliwości.
Zacznij od pliku z kryteriami. Uruchom tenderkit lokalnie i podepnij dane do własnego rozwiązania.
- ✓Python, CLI i lokalny stan SQLite
- ✓Profile branżowe w plikach TOML
- ✓Ogłoszenia i treść dokumentów przez MCP
- ✓Pobieranie dokumentów i historia wyników
Instalacja z PyPI
Python 3.11+ na Windows, macOS i Linuksie.
Wersja 0.1.0 na PyPIŹródła, dokumenty, wyniki i MCP.
Jedna biblioteka.
Różne pytania do danych.
Tenderkit pobiera dokumenty, odczytuje ich treść i udostępnia formalne rozstrzygnięcia. Poniżej dwa przykłady analizy z użyciem MCP lub własnych reguł.
Od formularza cenowego
do porównania ofert.
Odczytaj publiczne formularze ofertowe, a w module branżowym dopasuj nazwy leków, jednostki i ceny do katalogu.
- Formularze ofertowe i informacje z otwarcia
- Ceny, pakiety i wybrani wykonawcy
- Porównania produktów w katalogu branżowym
Od ogłoszenia
do oceny szans zespołu.
Poproś model podłączony przez MCP o wyciągnięcie warunków udziału, wymaganych referencji i kryteriów oceny wraz z numerami stron SWZ. Wcześniejsze rozstrzygnięcia możesz sprawdzić w Tenderkicie.
- SWZ, warunki udziału i kryteria
- Informacje o oferentach i rozstrzygnięciach
- Analiza zakresu i dopasowania do zespołu
Warto wiedzieć.
Co obejmuje biblioteka?
Ogłoszenia z BZP, TED, Bazy Konkurencyjności i OnePlace, profile branżowe, pobieranie publicznych dokumentów oraz odczyt ich treści. Dalej możesz analizować warunki udziału, informacje z otwarcia i wyniki. Dostępność konkretnych dokumentów zależy od tego, co opublikuje zamawiający.
Czy mogę uruchomić tenderkit u siebie?
Tak. Bibliotekę uruchamiasz we własnym środowisku. Ogłoszenia i dokumenty pozostają w Twoim magazynie. Możesz korzystać z CLI, własnego kodu w Pythonie lub podłączyć model AI przez MCP.
Jak zainstalować tenderkit?
pip install "tenderkit[mcp,documents]" w środowisku wirtualnym, z Pythonem 3.11 lub nowszym. Dodatek mcp uruchamia serwer MCP, a documents czyta PDF i stare arkusze XLS. Pliki DOC czyta antiword albo LibreOffice. Szczegóły, także dla Debiana i Ubuntu, są w README.